WINDWAY DATA

01 / 环境与轨迹

Windway GameOps

仅当您可以重播失败时,失败才有用。

GameOps 连接初始状态、动作序列、观察到的故障、恢复和确定性结果。每集都可以重置、重播和检查。

当前经过验证的制作集包含 100 个独特的 GOLD 剧集,涉及导航恢复、联合计划恢复和联合门恢复。这些是数据质量结果,而不是智能体绩效得分。

我们的公共工作展示了生产和验证流程。商业活动是私人的,并根据您的环境、行动模式、故障模式和评估要求进行调整。根据商定的交付条款,授权的 B2B 潜在客户可以获得私人样品。

试用 Explorer ↗

任务 → 失败 → 已验证恢复完整结构
说明性环境、失败操作、恢复和验证结构解释,而不是现场智能体、制作片段或表演分数。所有叙述文本仍可在下面找到。封锁状态A目标状态B重播 · verifier_result · 出处
PASS · 教学测试场景fixture hash d3e71bd311b6
原创教学测试场景,与生产 GOLD 数据分开。
如何解读这个场景

这个原始的确定性装置拒绝受阻的移动,然后验证有效的绕行。它不包含任何制作片段或私人任务值。

01/环境

环境。

智能体不在电子表格中执行操作。它在有状态的环境中运行。节点、路径、对象和约束给每个动作一个结果。

environment_id · environment_version

02/状态

一种情况。一个明确的目标。

放大到初始状态。目标、允许的操作和明确的约束定义了什么才算有效结果。

initial_state · objective · available_actions

03 / 行动

一个动作改变了状态。

该图从状态 A 移动到状态 B。根据说明性环境规则检查其转换;这是示意图,而不是游戏画面。

action_schema · reference_trajectory

04 / 失败

失败也是数据。

看似合理的路线可能会通向被封锁的牢房。图验证器拒绝该操作并保留未更改的故障状态。

failure_step · failure_state

05/恢复

找回目标。

绕行使用允许的过渡来达到目标。失败、恢复和验证仍然是证据追踪的独立部分。

recovery_trajectory · final_state

06/验证

每个结果都必须在重播中保存下来。

重置初始状态,重放轨迹并检查结果。环境哈希、快照哈希和来源将结果与产生它的条件联系起来。

verifier_result · environment_hash · snapshot_hash · provenance

07/出处

保持结果可追溯。

记录环境版本、受控输入和生成器来源。经验证的结果应与产生该结果的条件保持联系。

出处·generator_version·environment_hash

08 / 发货

围绕你的接受门进行构建。

带上您的架构、环境、机制、故障模式和评估标准。 Windway 包同意经过验证的事件、验证者、出处和评估报告。

客户输入→约定的交付合同

客户输入

模式·环境·力学·失效模式·评估标准

商定的套餐

已验证的剧集·验证者·出处·评估报告

从任务到检查结果。

  1. 环境
  2. 任务
  3. 观察
  4. 行动
  5. 状态转换
  6. 失败
  7. 恢复
  8. 验证者
  9. 结果
环境与任务
一个版本化的世界,受控的初始状态、目标和允许的操作。
观察和行动方案
智能体看到观察结果并提交键入的操作。环境检查其参数和约束。
轨迹和过渡
每个步骤都会记录之前的状态、操作、结果状态和工具结果。
故障与恢复
无效的操作会保留显式的失败状态。恢复会按照相同的规则进行重赛。
验证者和出处
确定性谓词检查结果。版本、输入哈希和生成器来源将其与其起源连接起来。

状态→操作→转换→失败→恢复→验证→通过

探索经过验证的剧集。

原创确定性教学测试场景,与生产 GOLD 数据分开。

环境/网格[7 × 5] · DETERMINISTIC
块目标

状态01 · 尚未执行

观察
位置、障碍和目标
状态
[1, 2]
行动
观察目标。
约束
仅相邻移动。
出处
原创网格测试场景 · d3e71bd311b6
检查教学测试场景合同
{
  "scope": "DIAGRAM_FIXTURE_ONLY",
  "environment": {
    "grid": [
      7,
      5
    ],
    "blocked": [
      [
        3,
        2
      ]
    ],
    "start": [
      1,
      2
    ],
    "goal": [
      5,
      2
    ]
  },
  "action_schema": {
    "action": "move",
    "arguments": {
      "next": "adjacent [x,y] cell"
    }
  },
  "success_condition": "valid recovery reaches [5,2]",
  "provenance": "original deterministic website fixture"
}

这个原始示例解释了该架构。它不是规范的GOLD记录或客户数据集。

围绕您的机制构建。

商业工作根据商定的私人简报调整任务系列、观察格式、行动模式、故障模式、环境约束和评估标准。

您提供授权的接口和验收标准。 Windway 范围包括环境、经过验证的轨迹、重放接口以及周围的交付证据。

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CANONICAL GAMEOPS GOLD级/审核范围

100 个唯一已验证
GOLD剧集。

模式100 / 100
重置100 / 100
重播100 / 100
验证者100 / 100
出处100 / 100

独立可执行审核:通过。没有独立的人工审查或智能体绩效声明。

阅读经过消毒的证据摘要 ↗

BLENDER 验证 MVP/独立工厂范围

世界与 结构。

与生产GOLD分开:100 个确定性布局、900 个派生任务设计、700 个可重置/可重播任务。在受控工厂测试中拒绝了 1,200 个错误结果和 300 个无效操作。这些数字并不能证明 900 或 700 集GOLD剧集。 1K 产能扩张仍维持“持有”。

原始 Blender 工厂插图:房间导航
房间导航/工厂插图,而非生产GOLD观察结果
Blender工厂原图:迷宫导航
迷宫导航/工厂插图,而非生产 GOLD 观察结果
Blender工厂原图:多智能体协调
多智能体协调/工厂插图,而非生产 GOLD 观察结果
原始 Blender 工厂插图:可见性遮挡
可见性遮挡/工厂插图,而非生产 GOLD 观察结果

原始注释渲染。路线是表示覆盖,而不是模拟智能体跟踪。

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